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Lessons Learned: Die Entwicklung der Qualität von Finanzdaten

(Die Geschichte muss sich nicht wiederholen)

Als CFO der Measurabl, habe ich meine Karriere damit verbracht, mit Finanzdaten zu arbeiten. Die erste Hälfte verbrachte ich in der öffentlichen Buchhaltung, als Wirtschaftsprüfer bei einer Big 4-Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, die Finanzdaten überprüfte. Die zweite Hälfte habe ich damit verbracht, in Unternehmen zu arbeiten, Finanzdaten vorzubereiten und zu melden. Zu Beginn meiner Karriere wurde mir beigebracht zu glauben, dass die Rolle des Wirtschaftsprüfers entscheidend dafür ist, dem Markt Vertrauen zu geben. Diese Überzeugung entstand aus der Entwicklung der Qualität von Finanzdaten, die ungefähr so ​​ablief …

Vor hundert Jahren wurden erstmals Industriestandards für die Organisation von Finanzdaten für die Finanzberichterstattung festgelegt. Es gab keine Durchsetzung der Standards, also hatten sie wenig Wirkung. Der US-Börsencrash von 1929 deckte massive Buchhaltungsfehler und Betrug auf. Das auf dem Markt entstandene Misstrauen führte zur Gründung der SEC und zur Anforderung, dass Jahresabschlüsse unabhängig von Wirtschaftsprüfern geprüft werden müssen. Abschlussprüfungen zeigten, dass die Finanzdaten von hoher Qualität waren und sich der Markt bei Investitionsentscheidungen darauf verlassen konnte.

Der Crash von 29 hat uns viele Lektionen für die Vorbereitung und Berichterstattung von Finanzinformationen gelehrt; aber es lehrte uns nicht, wie wir uns auf das vorbereiten sollten, was in den neuen Jahrtausenden kommen sollte … nichtfinanzielle Daten. Nichtfinanzielle Daten erfassen eine Vielzahl von Bereichen, von den Umweltauswirkungen der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens bis hin zur Zusammensetzung seiner Belegschaft. Für einen Investor sind diese Daten ein Hinweis auf die Fähigkeit eines Unternehmens, eine langfristige Wertschöpfung zu erzielen. Die Investment-Community hat den Wert dieser Daten validiert, und jetzt stehen wir vor der Herausforderung, ihnen das Vertrauen zu geben, dass die Daten 1) vergleichbar, ohne einheitliche Industriestandards und 2) zuverlässig, ohne klare behördliche Aufsicht oder Prüfungsanforderungen, sind.

„Der Crash von 29 hat uns viele Lektionen für die Vorbereitung und Berichterstattung von Finanzinformationen gelehrt; aber es hat uns nicht beigebracht, wie wir uns auf das vorbereiten können, was in den neuen Jahrtausenden kommen sollte … nichtfinanzielle Daten.“

Die Hindernisse sind klar, aber die Vision, die ich vorhersehe, unterscheidet sich von dem Weg, den die Finanzdaten eingeschlagen haben. Finden wir Vergleichbarkeit durch einen gemeinsam vereinbarten Standard, der den Input der Branchenteilnehmer widerspiegelt. Lassen Sie uns Zuverlässigkeit durch den Einsatz von Technologie und Data Science beweisen, die qualitativ hochwertige, zuverlässige Daten gewährleisten können.

„Die Hindernisse sind klar, aber die Vision, die ich vorhersehe, unterscheidet sich von dem Weg, den die Finanzdaten eingeschlagen haben.“

Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um innovative und effektive Lösungen für diese Hindernisse zu finden, bevor eine Regulierung auferlegt wird.

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