Energie- und Immobilienexperten sind sich bewusst, dass sie Initiativen ohne die Daten, die sie untermauern, nicht voranbringen können. Während die meisten wissen, dass sie Daten benötigen und wahrscheinlich über Verfahren für den Zugriff auf Daten verfügen, versorgen sie ihre Programme möglicherweise nicht mit den genauesten und aktuellsten Informationen, wodurch sie im Nachteil sind.
Hier sind sieben Anzeichen dafür, dass Sie sich auf Daten von schlechter Qualität verlassen:
Ihnen fehlen Informationen
Wenn Sie nicht die richtigen Tools verwenden, um Ihre Energie-, Wasser-, Abfall- und COXNUMX-Daten zu erfassen, erhalten Sie höchstwahrscheinlich nicht den Detaillierungsgrad, den Sie benötigen. Zugangswege für Verbrauchsdaten wie der elektronische Datenaustausch (EDI) lassen oft wichtige Datenpunkte der Originalrechnung aus. Oder wenn Sie Ihre Daten von der Kreditorenbuchhaltung beziehen, können Sie Informationen zu Rechnungssummen erhalten, aber Sie haben nicht die detaillierten Daten zu Verbrauch und Kosten für jeden Standort oder jede Einrichtung, die Sie dafür benötigen wirksame Empfehlungen geben.
Sie warten auf kostspielige Verzögerungen
Mal sehen, ob Ihnen diese Situation bekannt vorkommt: Ihr Chef sagt Ihnen, dass er den neuesten Bericht bis zum Ende des Tages fertig haben muss. Auf der anderen Seite fehlen Ihnen einige Informationen über bestimmte Standorte, die erst am Ende des Monats geliefert werden, oder wenn das Versorgungsunternehmen beschließt, die Rechnung zu liefern. Betriebsdaten werden oft auf der Website des Anbieters bereitgestellt, bevor Sie die eigentliche Rechnung erhalten, aber Sie haben nicht die Zeit, auf jeder Website zu suchen. Sie brauchen sofortigen Zugriff auf Daten an einem zentralen Ort, damit Sie Ihre Berichte schnell und einfach erstellen können.
Sie verbringen zu viel Zeit mit niederen Aufgaben
Haben Sie das Gefühl, den Großteil Ihrer Zeit mit manuellen Aufgaben zu verbringen? Ohne ein effektives Datenmanagement könnten Sie Daten aus verschiedenen Papier- und digitalen Quellen manuell organisieren, einzelne Anbieter anrufen, um fehlende Lücken zu füllen, und diese Daten in Tabellenkalkulationen, Dashboards usw. eingeben, oder in den ENERGY STAR-PortfoliomanagerⓇ. Vielleicht haben Sie sich im Alltag daran gewöhnt, aber das muss nicht so sein. Durch die Automatisierung dieses Prozesses gewinnen Sie Zeit für die Aufgaben, für die Sie sich angemeldet haben: Planung von Effizienzprojekten, Abgabe von Empfehlungen und Förderung von Innovationen.
Sie haben nicht genügend Erkenntnisse
Sie benötigen nicht nur detaillierte Daten, um Ihre Arbeit effektiv zu erledigen; Sie benötigen auch konsistenten Zugriff darauf. Ein Blick auf die Verbrauchsdaten von ein paar Monaten ist schön und gut, aber Sie benötigen historische Daten von mindestens einem Jahr, um überhaupt ein klares Muster in den Energie-, Wasser-, Abfall- oder Kohlenstoffauswirkungen Ihres Unternehmens zu erkennen. Sie können auch keine zuverlässigen Vorhersagen über den zukünftigen Verbrauch oder die Zukunft treffen Zeigen Sie den ROI Ihrer Projekte ohne granulare Daten und übersichtliche Visualisierungen.
Sie sehen zu viele Fehler
Niemand ist perfekt, und deshalb können Sie nicht erwarten, dass Sie oder Ihr Team perfekt darin sind, Daten manuell in Ihr System einzugeben. Es treten zwangsläufig Fehler auf, und Daten, die nicht von einer externen Plattform geprüft wurden, lassen nicht erkennen, ob diese Fehler auf menschliche Fehler oder auf die der Versorgungsunternehmen zurückzuführen sind.
Sie haben Mühe, Ihre Daten zu analysieren
Mit über 3,000 Stromversorgungsunternehmen und mehr als 150,000 öffentliche Wasserversorger . Allein in den Vereinigten Staaten ist es ein Albtraum, die Datenanalyse für jeden einzelnen Anbieter alleine zu verwalten. Jeder Anbieter hat seine eigenen Formate, Felder und Bezeichnungen, und es gibt wenig Standardisierung in der Branche. Wenn Sie keinen Zugriff auf normalisierte Daten haben, ist es kein Wunder, wenn Sie Probleme mit der Datenanalyse haben.
Sie verpassen Gelegenheiten
Sofern Sie kein Datenverwaltungssystem verwenden, dem Sie vertrauen, werden Sie sich immer fragen, ob Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen. Wenn Sie sich auf Daten von schlechter Qualität verlassen, setzen Sie sich unnötigen Risiken aus, machen Sie unvorbereitet auf plötzliche Kurs- und Preisänderungen und halten Ihr Nachhaltigkeitsprogramm davon ab, sein volles Potenzial auszuschöpfen.
Wenn Ihnen diese Zeichen bekannt vorkommen, ist es Zeit für eine Veränderung. Es gibt Daten von besserer Qualität.